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Latent.Space
Il podcast e la newsletter #1 di AI Engineering. Approfondimenti tecnici e notizie di oggi che utilizzerai al lavoro domani! Ospitato da @swyx and @fanahova
Dalla crittografia applicata e dalla sicurezza offensiva nell'industria della difesa francese all'ottimizzazione dei flussi di lavoro dei sottomarini nucleari, fino alla vendita della sua startup di e-signature a Docusign e ora come CTO di Superhuman Mail (Superhuman, recentemente acquisita da Grammarly), Loïc Houssier ha vissuto l'intero arco, dall'inferno delle infrastrutture profonde e della conformità all'ossessione per esperienze di prodotto da 100 ms e email native all'AI.
Ci siamo seduti con Loïc per approfondire come si possa effettivamente inserire l'AI in una casella di posta senza aggiungere latenza, perché Superhuman si concentra così tanto sulla ricerca agentica e su "Chiedi all'AI" su tutta la tua cronologia email, come progettano strumenti rispetto agli agenti e combattono la pigrizia degli agenti, cosa significano l'inferenza a prezzo fisso e la memorizzazione locale per costi e affidabilità, e la sua scommessa che la tua casella di posta alimenterà il tuo futuro AI EA mentre l'AI amplia enormemente il divario tra ingegneri con reali fondamentali e quelli che fingono di esserlo.
@SuperhumanHQ @Superhuman @swyx @FanaHOVA
3,25K
"François Fleuret ha 'Il piccolo libro del Deep Learning' e poi ha anche un corso completo che ha pubblicato. Ho seguito l'intero corso...
Consiglierei a chiunque di farlo. Si passa attraverso la storia del deep learning, la topologia, l'algebra lineare, il calcolo, ecc. Ti guida su come creare reti neurali.
È una delle persone più basate sui principi fondamentali che abbia mai incontrato nella mia vita. Alla fine, ora ho una buona comprensione intuitiva di come funziona tutto."
Pim parla del corso che ha seguito da François Fleuret, che è stato formidabile per costruire un'intuizione fondamentale essenziale per il deep learning.
@PimDeWitte

Latent.Space7 dic, 01:43
Dopo un decennio a costruire Medal in una piattaforma di gioco con 12 milioni di utenti e miliardi di momenti salienti, Pim ha rifiutato un'offerta riportata di 500 milioni di dollari da OpenAI e ha raccolto 134 milioni di dollari in un seed da Khosla per far nascere General Intuition, scommettendo che i modelli del mondo addestrati sul gameplay umano di picco siano la prossima frontiera dopo i LLM.
Ci siamo seduti con Pim per approfondire perché i clip di Medal siano "memoria episodica per la simulazione", come agenti completamente basati sulla visione che vedono solo pixel possano giocare come (e a volte meglio di) umani, trasferendosi dai giochi ai video del mondo reale e nella robotica, cosa dovrebbero sapere i fondatori con dati proprietari prima di vendere o concedere in licenza ai laboratori, e la sua scommessa che i modelli fondazionali spaziali-temporali alimenteranno silenziosamente la maggior parte degli agenti AI del mondo reale molto prima che qualcuno lo chiami AGI.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
61,03K
"Lo stile di Vinod è che ti chiede di disegnare un'immagine della tua azienda nel 2030 e di risalire da lì, partendo dai principi fondamentali, fino ad arrivare ad oggi.
Si aspetta che tu lo faccia in modo impeccabile, dove può mettere in discussione qualsiasi assunzione o parte della visione e ti fa domande molto tecniche. Sostiene davvero le persone che hanno queste visioni molto ampie e la capacità di difenderle da sole.
Attraverso questa domanda, riesce a conoscere molte cose e poi ti sostiene completamente. Si schiera davvero dalla tua parte se è la giusta corrispondenza. Sono stati partner incredibili. Ci hanno aperto così tante porte."
Pim offre uno sguardo interno su com'è presentare a Vinod e sulla partnership di General Intuition con Khosla Ventures.
@PimDeWitte @vkhosla @khoslaventures

Latent.Space7 dic, 01:43
Dopo un decennio a costruire Medal in una piattaforma di gioco con 12 milioni di utenti e miliardi di momenti salienti, Pim ha rifiutato un'offerta riportata di 500 milioni di dollari da OpenAI e ha raccolto 134 milioni di dollari in un seed da Khosla per far nascere General Intuition, scommettendo che i modelli del mondo addestrati sul gameplay umano di picco siano la prossima frontiera dopo i LLM.
Ci siamo seduti con Pim per approfondire perché i clip di Medal siano "memoria episodica per la simulazione", come agenti completamente basati sulla visione che vedono solo pixel possano giocare come (e a volte meglio di) umani, trasferendosi dai giochi ai video del mondo reale e nella robotica, cosa dovrebbero sapere i fondatori con dati proprietari prima di vendere o concedere in licenza ai laboratori, e la sua scommessa che i modelli fondazionali spaziali-temporali alimenteranno silenziosamente la maggior parte degli agenti AI del mondo reale molto prima che qualcuno lo chiami AGI.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
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