Permintaan penyimpanan kemungkinan akan meroket secara eksponensial karena munculnya seedance2. GPT3.5 menghadirkan era teks, era video yang sebenarnya, yang dibawa oleh seedance2. Hal yang sama adalah beberapa petunjuk, dan penyimpanan yang dikonsumsi oleh AI video akan mencapai beberapa ratus meter, dan volume ini akan lebih besar seiring bertambahnya waktu produksi video AI. Persyaratan penyimpanan yang diperoleh kali ini akan berkali-kali lipat dari teks aslinya. Lagi pula, ada begitu banyak kelompok orang yang kecanduan menonton video sekarang. Dari bayi hingga pria tua dan wanita di seluruh dunia, tidak ada yang bisa melarikan diri, mereka mungkin tidak suka membaca buku atau menonton berita, tetapi mereka pasti suka menonton video pendek. Berdasarkan hal tersebut, kebutuhan investasi baru akan dihasilkan. Jenis penyimpanan yang dibutuhkan oleh video AI pasti berbeda dengan AI teks. Gemini memberikan catatan arsitektur penyimpanan yang digunakan oleh Douyin dan Yputobe pada tahap ini. Penyimpanan video saat ini bukanlah media tunggal, tetapi Arsitektur Penyimpanan Berjenjang multi-level yang kompleks. A. Komposisi arsitektur 1. Tingkat Ultra-Panas: Digunakan untuk menangani ledakan lalu lintas seketika (seperti video yang baru saja dirilis oleh influencer teratas). • Jenis: Cluster SSD NVMe + cache tingkat memori (Redis/Memcached). • Metrik inti: IOPS (operasi input/output per detik) dan latensi yang sangat rendah. 2. Tingkat Hangat: Digunakan untuk menyimpan video yang ditonton secara aktif setiap hari. • Jenis: Hard drive perusahaan (HDD) berkinerja tinggi atau SSD QLC berkapasitas tinggi. • Metrik inti: Keseimbangan antara throughput dan biaya. 3. Tingkat Dingin/Arsip: Digunakan untuk menyimpan video ekor panjang dari tahun-tahun yang lalu yang hampir tidak diperhatikan. • Jenis: Hard drive helium kepadatan tinggi (HDD) atau bahkan tape drive yang terisolasi secara fisik. • Metrik inti: Biaya per TB (TCO). B. Titik Nyeri: Dinding I/O vs. Silo Penyimpanan Di bawah arsitektur tradisional, penyimpanan bersifat "statis". Namun, era video AI (SeenDance 2) mengharuskan penyimpanan berubah dari "gudang" menjadi "jalur perakitan", yang secara langsung mengarah pada runtuhnya logika penyimpanan. Menurut situasi saat ini di atas dan dilema penyimpanan perusahaan video, tiga arah pengembangannya di masa depan dapat diperpanjang. Tiga arah masa depan untuk penyimpanan AI video...