La domanda di archiviazione temo che aumenterà esponenzialmente a causa dell'arrivo di seedance2. gpt3.5 ha portato l'era del testo, l'era dei video è realmente portata da seedance2. Con gli stessi pochi suggerimenti, l'AI video consumerà centinaia di MB di archiviazione, e con l'aumento della durata della produzione video dell'AI, questo volume crescerà ulteriormente. Questa nuova domanda di archiviazione sarà molte volte superiore a quella del testo originale. Dopotutto, ora ci sono davvero molte persone dipendenti dai video, chiunque, da neonati a anziani, non può sfuggire a questo, potrebbero non amare leggere libri o notizie, ma amano sicuramente guardare video brevi. Sulla base di ciò, nasceranno nuove esigenze di investimento. Il tipo di archiviazione richiesto dall'AI video sarà sicuramente diverso da quello dell'AI testo. Gemini ha fornito una registrazione dell'architettura di archiviazione attualmente utilizzata da Douyin e YouTube. Attualmente, l'archiviazione video non è un singolo mezzo, ma un'architettura complessa a più livelli di calore e freddo (Tiered Storage Architecture). A. Composizione dell'architettura 1. Livello Ultra-Hot: utilizzato per gestire picchi di traffico istantanei (come i video appena pubblicati da influencer di tendenza). • Tipo: cluster NVMe SSD + cache a livello di memoria (Redis/Memcached). • Indicatori chiave: **IOPS (operazioni di input/output al secondo)** e latenza estremamente bassa. 2. Livello Warm: utilizzato per memorizzare video attivamente visualizzati quotidianamente. • Tipo: hard disk meccanici (HDD) aziendali ad alte prestazioni o SSD QLC di grande capacità. • Indicatori chiave: equilibrio tra throughput e costi. 3. Livello Cold/Archive: utilizzato per memorizzare video di anni fa, praticamente dimenticati. • Tipo: hard disk ad alta densità a elio (HDD) o addirittura unità a nastro fisicamente isolate. • Indicatori chiave: costo totale di possesso (TCO) per TB. B. Problemi: muro I/O e isole di archiviazione Nell'architettura tradizionale, l'archiviazione è "statica". Ma l'era dei video AI (SeenDance 2) richiede che l'archiviazione passi da "magazzino" a "linea di produzione", il che porta direttamente al collasso della logica di archiviazione. Dalla situazione attuale e dalle difficoltà delle aziende video, si possono estendere tre direzioni future di sviluppo. Tre direzioni future dello storage video AI...