Etterspørselen etter lagring vil sannsynligvis skyte i været eksponentielt på grunn av fremveksten av seedance2. GPT3.5 bringer tekstens æra, den virkelige video-æraen, som bringes av seedance2. Det samme gjelder noen få prompts, og lagringsplassen som brukes av video-AI vil nå flere hundre meter, og dette volumet vil bli større etter hvert som produksjonstiden for AI-video øker. Lagringskravene som utledes denne gangen vil være mange ganger høyere enn den opprinnelige teksten. Tross alt finnes det så mange grupper mennesker som er avhengige av å se videoer nå. Fra spedbarn til eldre menn og damer over hele verden, ingen kan slippe unna, de liker kanskje ikke å lese bøker eller se nyheter, men de elsker definitivt å se korte videoer. Basert på dette vil nye investeringsbehov oppstå. Typen lagring som kreves av video-AI er definitivt annerledes enn tekst-AI. Gemini gir en oversikt over lagringsarkitekturen brukt av Douyin og Yputobe på dette stadiet. Dagens videolagring er ikke ett enkelt medium, men en kompleks, flernivålagret lagringsarkitektur. A. Arkitektonisk sammensetning 1. Ultra-Hot Tier: Brukes til å håndtere øyeblikkelige trafikkbølger (som videoer som nettopp er utgitt av toppinfluensere). • Type: NVMe SSD-klynge + minnenivå-cache (Redis/Memcached). • Kjernemålinger: IOPS (input/output operations per second) og svært lav latenstid. 2. Varm nivå: Brukes til å lagre videoer som aktivt sees daglig. • Type: Høyytelses bedriftsharddisk (HDD) eller høykapasitets QLC SSD. • Kjernemåling: Balanse mellom gjennomstrømning og kostnad. 3. Cold/Archive Tier: Pleide å lagre long-tail-videoer fra år tilbake som nesten ikke ble lagt merke til. • Type: Høy-tetthet helium harddisk (HDD) eller til og med en fysisk isolert båndstasjon. • Kjernemetrikk: Kostnad per TB (TCO). B. Smertepunkter: I/O-vegger vs. lagringssiloer Under tradisjonelle arkitekturer er lagring «statisk». Imidlertid krever AI-videoepoken (SeenDance 2) at lagring endres fra et "lager" til et "samlebånd", noe som direkte fører til kollaps av lagringslogikken. I henhold til den nåværende situasjonen og dilemmaet rundt lagring av videoselskaper, kan de tre fremtidige utviklingsretningene utvides. Tre fremtidige retninger for video-AI-lagring...