De opslagbehoefte zal waarschijnlijk exponentieel toenemen door de komst van seedance2. gpt3.5 heeft het tijdperk van tekst ingeluid, het echte video tijdperk wordt gebracht door seedance2. Met dezelfde paar prompts zal de opslag die door video AI wordt verbruikt honderden MB bereiken, en naarmate de duur van de AI-video productie toeneemt, zal deze omvang nog groter worden. De afgeleide opslagbehoefte zal vele malen groter zijn dan die van de oorspronkelijke tekst. Tenslotte zijn er nu veel mensen die verslaafd zijn aan het scrollen door video's, van baby’s tot ouderen, niemand kan eraan ontsnappen. Ze houden misschien niet van lezen of het volgen van het nieuws, maar ze houden absoluut van het scrollen door korte video's. Op basis hiervan zal er opnieuw een nieuwe investeringsbehoefte ontstaan. De opslagtypes die video AI nodig heeft, zullen zeker verschillen van die van tekst AI. gemini heeft de huidige opslagarchitectuur van TikTok en YouTube vastgelegd. De huidige video-opslag is niet een enkel medium, maar een complexe gelaagde architectuur van warme en koude opslag (Tiered Storage Architecture). A. Architectuurcomponenten 1. Ultra-Hot Tier: Voor het omgaan met plotselinge verkeerspieken (zoals video's van populaire influencers die net zijn gepubliceerd). • Type: NVMe SSD-cluster + geheugen-cache (Redis/Memcached). • Kernindicatoren: **IOPS (Input/Output Operations Per Second)** en extreem lage latentie. 2. Warm Tier: Voor het opslaan van dagelijks actieve video's. • Type: Hoge prestaties enterprise-grade harde schijven (HDD) of grote capaciteit QLC SSD's. • Kernindicatoren: Balans tussen doorvoer (Throughput) en kosten. 3. Koude/Archief Tier: Voor het opslaan van video's van jaren geleden die bijna niemand meer bekijkt. • Type: Hoge-dichtheid helium harde schijven (HDD) of zelfs fysiek geïsoleerde tape-operators. • Kernindicatoren: Kosten per TB (TCO). B. Pijnpunten: I/O muren en opslag-eilanden In traditionele architecturen is opslag "statisch". Maar het AI video tijdperk (SeenDance 2) vereist dat opslag verandert van een "magazijn" naar een "productielijn", wat direct leidt tot de ineenstorting van de opslaglogica. Op basis van de huidige situatie en uitdagingen van video-opslagbedrijven kunnen drie toekomstige ontwikkelingsrichtingen worden afgeleid. Drie toekomstige ontwikkelingsrichtingen voor video AI opslag...