Seedance2'nin ortaya çıkışı nedeniyle depolama talebinin katlanarak artması muhtemeldir. GPT3.5, seedance2 tarafından getirilen gerçek video dönemi olan metin çağını getiriyor. Aynı şey birkaç istem için ve video yapay zekasının tükettiği depolama miktarı birkaç yüz metreye ulaşacak ve bu hacim yapay zeka video üretim süresi arttıkça artacak. Bu sefer elde edilen depolama gereksinimleri, orijinal metnin çok katı olacak. Sonuçta, artık video izlemeye bağımlı olan çok sayıda insan grubu var. Bebeklerden yaşlılara ve kadınlara kadar kimse kaçamaz, kitap okumayı ya da haber izlemeyi sevmeyebilirler ama kesinlikle kısa videolar izlemeyi severler. Buna dayanarak yeni yatırım ihtiyaçları oluşacak. Video yapay zekasının ihtiyaç duyduğu depolama türü, metin yapay zekasından kesinlikle farklıdır. Gemini, bu aşamada Douyin ve Yputobe tarafından kullanılan depolama mimarisinin kaydını verir. Bugünün video depolama tek bir ortam değil, karmaşık çok katmanlı bir Katmanlı Depolama Mimarisi. A. Mimari kompozisyon 1. Ultra-Hot Tier: Anında trafik patlamalarıyla başa çıkmak için kullanılır (örneğin en iyi influencerların yeni yayımladığı videolar gibi). • Tür: NVMe SSD kümesi + bellek seviyesinde önbellek (redis/memcached). • Temel metrikler: IOPS (saniyede giriş/çıkış işlemleri) ve çok düşük gecikme. 2. Sıcak Katman: Günlük olarak aktif olarak izlenen videoları depolamak için kullanılır. • Tür: Yüksek performanslı kurumsal sabit disk (HDD) veya yüksek kapasiteli QLC SSD. • Temel metrik: Verimlilik ve maliyet arasında denge. 3. Soğuk/Arşiv Katmanı: Yıllar önce neredeyse fark edilmeden uzun kuyruklu videoları saklamak için kullanılıyordu. • Tür: Yüksek yoğunluklu helyum sabit disk (HDD) veya hatta fiziksel olarak izole bir bant sürücüsü. • Çekirdek metrik: TB başına maliyet (TCO). B. Sorun Noktaları: Giriş/Çıkış Duvarları vs. Depolama Siloları Geleneksel mimarilerde depolama "statik"tir. Ancak yapay zeka video dönemi (SeenDance 2), depolamanın "depo"dan "montaj hattı"na dönüşmesini gerektiriyor ve bu da doğrudan depolama mantığının çöküşüne yol açıyor. Yukarıdaki mevcut durum ve video şirketinin depolama ikilemi göz önüne alınarak, üç gelecekteki gelişim yönü genişletilebilir. Video yapay zeka depolama için üç gelecek yönü...