Présentation du Rapport Technique GLM-5 ! Après le lancement de GLM-5, nous levons le voile sur la manière dont il a été construit. Les innovations clés incluent : - Adoption de DSA : Réduit considérablement les coûts de formation et d'inférence tout en préservant la fidélité du long contexte - Infrastructure RL Asynchrone : Améliore considérablement l'efficacité post-formation en découplant la génération de la formation - Algorithmes RL d'Agent : Permet au modèle d'apprendre plus efficacement à partir d'interactions complexes et à long terme Grâce à ces innovations, GLM-5 atteint des performances SOTA parmi les modèles open-source, avec des résultats particulièrement solides dans des tâches d'ingénierie logicielle du monde réel.