Presentazione del Rapporto Tecnico GLM-5! Dopo il lancio di GLM-5, stiamo svelando come è stato costruito. Le innovazioni chiave includono: - Adozione DSA: Riduce significativamente i costi di addestramento e inferenza mantenendo la fedeltà del lungo contesto - Infrastruttura RL Asincrona: Migliora drasticamente l'efficienza post-addestramento separando la generazione dall'addestramento - Algoritmi RL per Agenti: Consente al modello di apprendere in modo più efficace da interazioni complesse e a lungo termine Grazie a queste innovazioni, GLM-5 raggiunge prestazioni SOTA tra i modelli open-source, con risultati particolarmente forti in compiti di ingegneria del software nel mondo reale.