Präsentation des GLM-5 Technischen Berichts! Nach dem Start von GLM-5 ziehen wir den Vorhang zurück, um zu zeigen, wie es entwickelt wurde. Zu den wichtigsten Innovationen gehören: - DSA-Adoption: Reduziert die Trainings- und Inferenzkosten erheblich und bewahrt gleichzeitig die Langzeitkontexttreue - Asynchrone RL-Infrastruktur: Verbessert die Effizienz nach dem Training drastisch, indem die Generierung vom Training entkoppelt wird - Agenten-RL-Algorithmen: Ermöglicht es dem Modell, effektiver aus komplexen, langfristigen Interaktionen zu lernen Durch diese Innovationen erreicht GLM-5 eine SOTA-Leistung unter den Open-Source-Modellen, mit besonders starken Ergebnissen in realen Software-Engineering-Aufgaben.