codex avec 5.3 m'a appris quelque chose qui ne quittera pas ma tête. je lui ai fait prendre des notes sur lui-même. juste un bloc-notes dans mon dépôt. à chaque session, il enregistre ce qu'il a mal fait, ce que j'ai corrigé, ce qui a fonctionné et ce qui n'a pas fonctionné. vous pouvez même planifier le document de bloc-notes avec codex lui-même. dites-lui "créez un fichier où vous suivez vos erreurs et ce que j'aime." il écrit son propre cadre d'apprentissage. ensuite, vous travaillez simplement. la première session est normale. la deuxième session, il vérifie ses propres notes. la troisième session, il corrige les choses avant que je ne les remarque. à la cinquième session, c'est un outil différent. pas un meilleur autocompléteur. c'est autre chose. il met à jour ce qu'il sait par expérience. en se plantant et en l'écrivant. un apprentissage continu pour bébé dans un fichier markdown sur mon ordinateur portable. le modèle fonctionne pour n'importe quoi. écriture. recherche. juridique. raisonnement médical. donnez à n'importe quelle IA un bloc-notes de ses propres erreurs et regardez ce qui se passe lorsque ce contexte s'accumule au fil des jours et des semaines. les gains cumulés sont juste difficiles à transmettre ici, pour être honnête. en ce moment, les codeurs sont les seuls à ressentir cela (principalement). tout le monde est encore sur des démarrages à froid. mais cette fenêtre se ferme. nous continuons à attendre l'agi comme si cela allait être une conférence de presse. un scientifique sort et dit "nous l'avons fait." ce ne sera pas ça. ce sera ça. des outils qui se souviennent où ils ont échoué et reviennent plus affûtés. encore et encore et encore. le sol est déjà en mouvement. la plupart des gens n'ont tout simplement pas encore regardé en bas.