Une chose sur laquelle beaucoup dorment est la capacité multilingue de tous les principaux LLM. C'est MASSIVEMENT différent de toute autre technologie : les gagnants aux États-Unis deviennent automatiquement des gagnants à l'échelle mondiale. C'est fou à quel point cela fonctionne même pour des langues petites comme... le hongrois. Terriblement bon.

Avec chaque révolution technologique, les petits acteurs locaux copiaient généralement ce qui fonctionnait aux États-Unis, le localisaient, construisaient une entreprise - et parfois, des années plus tard, vendaient au gagnant aux États-Unis (voir par exemple DoorDash achetant Wolt [UE]) Avec les LLM + l'IA, ce plan de jeu pourrait ne pas fonctionner aussi facilement.

Avec chaque révolution technologique, les petits acteurs locaux copiaient généralement ce qui fonctionnait aux États-Unis, le localisaient, construisaient une entreprise - et parfois, des années plus tard, vendaient au gagnant aux États-Unis (voir par exemple DoorDash achetant Wolt [UE]) Avec les LLM + l'IA, ce plan de jeu pourrait ne pas fonctionner aussi facilement.

Avec chaque révolution technologique, les petits acteurs locaux copiaient généralement ce qui fonctionnait aux États-Unis, le localisaient, construisaient une entreprise - et parfois, des années plus tard, vendaient au gagnant aux États-Unis (voir par exemple DoorDash achetant Wolt [UE]) Avec les LLM + l'IA, ce plan de jeu pourrait ne pas fonctionner aussi facilement.

@rachelnabors Au fait, je ne pense pas qu'OpenAI ait investi beaucoup d'efforts. Le hongrois est l'une des langues les plus difficiles au monde *à apprendre*. Mais c'est une langue logique, qui n'a pas beaucoup changé en 1 000 ans, avec un corpus massif de données d'entraînement, et la grammaire est par exemple super similaire au néerlandais (j'ai été surpris d'apprendre cela)