Одно, на чем многие спят, это многоязычные возможности всех основных LLM. Это ОГРОМНО отличается от любой другой технологии: победители в США автоматически становятся победителями на глобальном уровне. Просто дико, как хорошо это работает даже для маленьких языков, таких как... венгерский. Ужасно хорошо.

Как и в каждой другой технологической революции, небольшие местные игроки обычно копировали все, что работало в США, адаптировали это под свои нужды, строили бизнес - а иногда, спустя годы, продавали победителю в США (например, DoorDash покупает Wolt [ЕС]) С LLM и AI этот сценарий может не сработать так легко.

Как и в каждой другой технологической революции, небольшие местные игроки обычно копировали все, что работало в США, адаптировали это под свои нужды, строили бизнес - а иногда, спустя годы, продавали победителю в США (например, DoorDash покупает Wolt [ЕС]) С LLM и AI этот сценарий может не сработать так легко.

Как и в каждой другой технологической революции, небольшие местные игроки обычно копировали все, что работало в США, адаптировали это под свои нужды, строили бизнес - а иногда, спустя годы, продавали победителю в США (например, DoorDash покупает Wolt [ЕС]) С LLM и AI этот сценарий может не сработать так легко.

@rachelnabors Кстати, я не думаю, что OpenAI приложила много усилий. Венгерский — один из самых сложных языков в мире *для изучения*. Но это логический язык, который не изменился сильно за 1,000 лет, огромный корпус обучающих данных, а грамматика, например, очень похожа на голландскую (я был удивлён, узнав это)