L'IA en 2026 sera moins axée sur les modèles et les GPU, et plus sur "des données de qualité". « à quoi ressemble le bon. » - contextuel, spécifique au domaine et en constante évolution. L'approche de @reppo pour exploiter des données humaines à fort signal via des marchés de prédiction en tant que couche de curateur est claire et nette. prix la vérité (quels labels + interprétations survivent sous pression d'incitation) > juste « prédire l'avenir. » tout cela sera amplifié sur le flywheel de $reppo : les éditeurs paient → les votants mettent en jeu reppo pour curer (soutenir des déchets, perdre) → les propriétaires de Subnet verrouillent reppo + vendent l'accès → les consommateurs paient par API → les frais attirent plus d'experts/staking → de meilleures données → plus de demande.