A IA em 2026 será menos sobre modelos e GPUs, e mais sobre "dados de qualidade". "O que é bom." - contextual, específico de domínio e em constante mudança. A abordagem da @reppo para aproveitar dados humanos de alto sinal por meio de mercados de previsão como camada curadora é clara e limpa. Precificar a verdade (que rotulas + interpretações sobrevivem sob pressão de incentivos) > apenas "prever o futuro." Tudo isso será somado ao volante de inércio da $reppo: Publishers pagam → eleitores stake Reppo para curar (recuar lixo, perder) → donos de sub-redes bloqueiam o Reppo + vender acesso → os consumidores pagam por API → taxas atraem mais especialistas/staking → dados melhores → mais demanda.