La IA en 2026 será menos sobre solo modelos y GPUs, y más sobre "datos de calidad". “cómo se ve lo bueno.” - contextual, específico del dominio y en constante cambio. El enfoque de @reppo para aprovechar datos humanos de alta señal a través de mercados de predicción como una capa de curaduría es claro y limpio. valorar la verdad (qué etiquetas + interpretaciones sobreviven bajo presión de incentivos) > solo “predecir el futuro.” todo esto se verá multiplicado en el volante de $reppo: los editores pagan → los votantes apuestan reppo para curar (respaldar basura, perder) → los propietarios de Subnet bloquean reppo + venden acceso → los consumidores pagan por API → las tarifas atraen a más expertos/apuestas → mejores datos → más demanda.