Rubriques tendance
#
Bonk Eco continues to show strength amid $USELESS rally
#
Pump.fun to raise $1B token sale, traders speculating on airdrop
#
Boop.Fun leading the way with a new launchpad on Solana.
La vie, c'est vivre, et une fois que l'on est né, il faut continuer à vivre🤣
👏 Actuellement, le développement de l'intelligence artificielle a rencontré un obstacle clé, mais cet obstacle ne provient pas de la vitesse, de l'échelle ou de la créativité, mais plutôt d'un problème de fiabilité fondamentale. Plus précisément, le phénomène d'illusion de l'IA, combiné à des biais inhérents, entraîne un taux d'erreur élevé dans les sorties, ce qui entrave directement la capacité de l'IA à fonctionner de manière autonome au sens véritable du terme, rendant difficile l'adaptation à des scénarios nécessitant une grande confiance.
Face à cette situation, Mira Network @miranetwork n'a pas emprunté la voie traditionnelle d'augmenter la taille du modèle ou d'ajuster localement les scénarios. Dans son point de vue central, un modèle unique, peu importe comment il est optimisé, ne peut pas dépasser la limite du taux d'erreur le plus bas ; et bien que l'ajustement puisse améliorer les performances dans des domaines spécifiques, il échouera considérablement dans des situations d'émergence d'informations nouvelles, d'événements extrêmes et de scénarios complexes et chaotiques du monde réel. Cela signifie également que l'ère de la recherche d'un "modèle AI parfait unique" est désormais terminée.
La solution centrale de Mira Network est de construire une toute nouvelle couche de confiance pour les modèles d'IA. Elle abandonne la dépendance à un modèle d'IA unique qui pourrait produire des illusions ou des biais, et adopte plutôt un mécanisme de consensus multi-modèles d'IA : avant de produire le résultat final, plusieurs modèles vérifient croisée et atteignent un consensus pour valider la justesse de la sortie, tout en générant une preuve de justesse cryptée et en conservant une trace d'audit sur la chaîne.
La valeur centrale de ce mécanisme réside dans l'élimination du risque de confiance unique, permettant aux sorties de l'IA d'avoir une fiabilité suffisante, afin de pouvoir fonctionner de manière autonome sur des réseaux de blockchain majeurs tels qu'Ethereum, Bitcoin, Solana, fournissant un soutien clé pour l'implémentation de l'IA dans des scénarios à haute sécurité et à haute conformité.
@KaitoAI #MIRA #Yap

Meilleurs
Classement
Favoris
