Livet är att födas, att leva 🤣 👏 Den nuvarande AI-utvecklingen har stött på en viktig flaskhals, men denna flaskhals kommer inte från hastighet, skala eller kreativitet, utan från det grundläggande tillförlitlighetsproblemet. Specifikt läggs hallucinationsfenomenet AI och inneboende bias över, vilket resulterar i en hög felfrekvens i utdata, vilket direkt hindrar AI från att uppnå verklig autonom funktion och är svårt att anpassa till scenarier med höga förtroendekrav Inför detta dilemma följde Mira Network @miranetwork inte den traditionella vägen att öka modellens storlek eller finjustera lokala scener. I sin kärnsyn, oavsett hur optimerad en enskild modell är, kan den inte bryta igenom begränsningen av den lägsta felprocenten; Även om finjustering kan förbättra prestandan inom specifika områden, kan det fortfarande vara betydligt ineffektivt när det gäller framväxten av ny information, extrema nödsituationer och komplexa kaotiska scenarier i verkligheten. Detta innebär också att eran där man strävade efter en "enda perfekt AI-modell" är över Mira Networks kärnlösning är att bygga ett nytt lager av förtroende för AI-modeller. Den överger beroendet av en enda AI-modell som kan vara hallucinerad eller partisk, och antar istället en konsensusmekanism med flera AI-modeller: innan det slutliga resultatet korsverifieras och når konsensus för att verifiera riktigheten i utdatan, samtidigt som krypterade korrekthetsbevis genereras och inbyggda revisionsspår behålls. Kärnvärdet i denna mekanism är att eliminera risker för enskilda punkter och göra AI-output tillräckligt tillförlitligt för att möjliggöra autonom drift på vanliga blockkedjenätverk som Ethereum, Bitcoin och Solana, vilket ger nyckelstöd för implementering av AI i scenarier med höga säkerhets- och efterlevnadskrav @KaitoAI #MIRA #Yap