A vida é vida, se você nasceu, deve viver🤣 👏 Atualmente, o desenvolvimento da inteligência artificial encontrou um gargalo crítico, mas esse gargalo não vem da velocidade, escala ou criatividade, mas sim de um problema central de confiabilidade. Especificamente, o fenômeno de alucinação da IA, combinado com preconceitos inerentes, resulta em uma alta taxa de erro nas saídas, o que impede diretamente a IA de alcançar uma operação verdadeiramente autônoma, dificultando a adaptação a cenários que exigem alta confiança. Diante dessa dificuldade, a Mira Network @miranetwork não seguiu o caminho tradicional de aumentar a escala do modelo ou ajustar cenários locais. Em sua visão central, um único modelo, por mais otimizado que seja, não pode superar o limite da menor taxa de erro; e embora o ajuste fino possa melhorar o desempenho em áreas específicas, em situações de novas informações, eventos extremos e na complexidade caótica do mundo real, ainda falhará drasticamente. Isso também significa que a era de buscar um "modelo de IA perfeito único" chegou ao fim. A solução central da Mira Network é construir uma nova camada de confiança para os modelos de IA. Ela abandona a dependência de um único modelo de IA que pode gerar alucinações ou preconceitos, adotando em vez disso um mecanismo de consenso de múltiplos modelos de IA: antes da saída final, a correção da saída é verificada por meio da validação cruzada entre vários modelos, alcançando um consenso, ao mesmo tempo que gera uma prova de correção criptografada e mantém um registro de auditoria na blockchain. O valor central desse mecanismo reside na eliminação do risco de confiança em um único ponto, permitindo que as saídas da IA tenham confiabilidade suficiente, possibilitando assim a operação autônoma em redes de blockchain mainstream como Ethereum, Bitcoin, Solana, fornecendo suporte crucial para a implementação da IA em cenários de alta segurança e alta conformidade. @KaitoAI #MIRA #Yap