Après une décennie à transformer Medal en une plateforme de clips de jeux de 12 millions d'utilisateurs avec des milliards de moments forts, Pim a refusé une offre de 500 millions de dollars d'OpenAI et a levé 134 millions de dollars en seed auprès de Khosla pour faire émerger General Intuition, pariant que les modèles du monde entraînés sur les meilleures performances humaines en jeu sont la prochaine frontière après les LLM. Nous nous sommes assis avec Pim pour explorer pourquoi les clips de Medal sont "la mémoire épisodique pour la simulation", comment des agents entièrement basés sur la vision qui ne voient que des pixels peuvent jouer comme (et parfois mieux que) des humains, se transférant des jeux à la vidéo du monde réel et à la robotique, ce que les fondateurs ayant des données propriétaires devraient savoir avant de vendre ou de concéder sous licence à des laboratoires, et son pari que les modèles de fondation spatio-temporels alimenteront discrètement la plupart des agents IA du monde réel bien avant que quiconque ne les qualifie d'AGI. @PimDeWitte @swyx @gen_intuition