Após uma década transformando o Medal em uma plataforma de recorte de jogos para 12 milhões de usuários, com bilhões de momentos de destaque, Pim recusou uma oferta suposta de US$ 500 milhões da OpenAI e arrecadou uma semente de US$ 134 milhões da Khosla para criar a General Intuition, apostando que os modelos de mundos treinados no máximo nível de jogo humano são a próxima fronteira após os LLMs. Conversamos com Pim para analisar por que os clipes de Medal são "memória episódica para simulação", como agentes totalmente baseados em visão que só veem pixels podem jogar como (e às vezes melhor) como humanos, transferindo de jogos para vídeo do mundo real e para robótica, o que fundadores com dados proprietários deveriam saber antes de vender ou licenciar para laboratórios, e sua aposta de que modelos baseadores espaço-temporais vão alimentar silenciosamente a maioria dos agentes de IA do mundo real muito antes de alguém chamar isso de AGI. @PimDeWitte @swyx @gen_intuition