Después de una década construyendo Medal en una plataforma de clips de juegos con 12 millones de usuarios y miles de millones de momentos destacados, Pim rechazó una oferta reportada de 500 millones de dólares de OpenAI y recaudó 134 millones de dólares en una ronda semilla de Khosla para escindir General Intuition, apostando a que los modelos del mundo entrenados en el mejor juego humano son la próxima frontera después de los LLMs. Nos sentamos con Pim para profundizar en por qué los clips de Medal son "memoria episódica para simulación", cómo los agentes completamente basados en visión que solo ven píxeles pueden jugar como (y a veces mejor que) los humanos, transfiriéndose de juegos a video del mundo real y a la robótica, qué deben saber los fundadores con datos propietarios antes de vender o licenciar a laboratorios, y su apuesta de que los modelos de fundación espacio-temporales impulsarán silenciosamente la mayoría de los agentes de IA del mundo real mucho antes de que alguien lo llame AGI. @PimDeWitte @swyx @gen_intuition