Je paierais des laboratoires d'IA pour me permettre d'inclure mes ensembles de données dans leur entraînement. Même des modèles comme Opus 4.5 ont encore du mal à apprendre de nouveaux concepts uniquement par le biais de prompts. Peu importe combien vous essayez, vous ne pouvez pas surpasser 15 T tokens de pré-entraînement. Ce n'est tout simplement pas naturel pour eux. Pour moi, c'est d'autant plus ennuyeux, car être fluide en HVM exige une aisance avec des concepts inhabituels, comme la linéarité. Pour être juste, je considère que c'est un échec de l'humanité que cela soit considéré comme "niche". La plupart des algorithmes et formules élégants sont linéaires, et garder cela à l'esprit vous rend un meilleur programmeur et chercheur, car vous explorez un espace d'idées bien meilleur. Donc, ce n'est pas comme si j'étais le seul à bénéficier de modèles qui le comprennent... Quoi qu'il en soit, s'il vous plaît : Laissez-moi aider à entraîner vos modèles pour qu'ils soient un peu moins mauvais. C'est tout ce que je veux, et rien d'autre...