Zapłaciłbym laboratoriom AI, aby pozwoliły mi dołączyć moje zbiory danych do ich treningu. Nawet modele takie jak Opus 4.5 wciąż mają trudności z nauką nowych koncepcji tylko przez podpowiedzi. Niezależnie od tego, jak bardzo się starasz, nie możesz przebić 15 T tokenów wstępnego treningu. To po prostu nie jest dla nich naturalne. Dla mnie jest to dodatkowo irytujące, ponieważ biegłość w HVM wymaga komfortu z nietypowymi koncepcjami, takimi jak liniowość. Żeby być sprawiedliwym, uważam, że to porażka ludzkości, że to jest uważane za "niszowe". Najbardziej eleganckie algorytmy i wzory są liniowe, a pamiętanie o tym czyni cię lepszym programistą i badaczem, ponieważ eksplorujesz znacznie lepszą przestrzeń pomysłów. Więc nie jest tak, że jestem jedyną osobą, która skorzystałaby na tym, że modele to rozumieją... W każdym razie, proszę: Pozwól mi pomóc w treningu twoich modeli, aby były trochę mniej kiepskie. To wszystko, czego chcę, i nic więcej...