Le problème avec les métriques de "l'effet de réseau" telles qu'elles sont appliquées à la crypto, c'est qu'elles sont massivement simplifiées. Environ 0 % des gens vont au-delà de la loi de Metcalfe. @a16z a écrit un excellent article sur la mesure des véritables effets de réseau en 2018. Il passe en revue 16 façons de mesurer les véritables effets de réseau, posant des questions telles que : * Quel pourcentage de vos nouveaux utilisateurs sont organiques ? * Combien devez-vous dépenser pour acquérir des utilisateurs ? * Combien de vos utilisateurs utilisent également d'autres services ? * À quel point est-il facile/difficile pour les utilisateurs de rejoindre un nouveau réseau ? * La rétention des utilisateurs s'améliore-t-elle pour les nouvelles cohortes ou s'aggrave-t-elle ? * Les utilisateurs occasionnels deviennent-ils des utilisateurs réguliers au fil du temps ? * Combien êtes-vous en mesure de facturer aux clients pour rester sur le réseau ? L'article n'a pas été écrit sur la crypto, mais c'est une lecture fortement recommandée pour quiconque réfléchit aux effets de réseau dans ce marché. Je pense que les effets de réseau peuvent être un outil utile pour évaluer les blockchains à condition de considérer ces questions de second niveau plus rigoureuses.