Het probleem met "netwerkeffect"-statistieken zoals ze worden toegepast op crypto, is dat ze enorm vereenvoudigd zijn. Ongeveer 0% van de mensen gaat verder dan de wet van Metcalfe. @a16z schreef in 2018 een geweldig stuk over het meten van echte netwerkeffecten. Het doorloopt 16 manieren om echte netwerkeffecten te meten, met vragen zoals: * Wat is het percentage van je nieuwe gebruikers dat organisch is? * Hoeveel moet je uitgeven om gebruikers te werven? * Hoeveel van je gebruikers gebruiken ook andere diensten? * Hoe gemakkelijk/moeilijk is het voor gebruikers om zich bij een nieuw netwerk aan te sluiten? * Verbeterd de gebruikersretentie voor nieuwe cohorten of verslechtert deze? * Worden lichte gebruikers na verloop van tijd krachtige gebruikers? * Hoeveel kun je klanten laten betalen om op het netwerk te blijven? Het stuk was niet geschreven over crypto, maar het is een zeer aanbevolen leesvoer voor iedereen die nadenkt over netwerkeffecten in deze markt. Ik denk dat netwerkeffecten een nuttig hulpmiddel kunnen zijn voor het waarderen van blockchains, mits je deze meer rigoureuze tweede-niveau vragen in overweging neemt.