Masalah dengan metrik "efek jaringan" seperti yang diterapkan pada kripto adalah bahwa mereka sangat disederhanakan. Sekitar 0% orang melampaui Hukum Metcalfe. @a16z menulis artikel hebat tentang mengukur efek jaringan nyata pada tahun 2018. Ini berjalan melalui 16 cara mengukur efek jaringan nyata, mengajukan pertanyaan seperti: * Berapa persentase pengguna baru Anda yang organik? * Berapa banyak yang perlu Anda keluarkan untuk mendapatkan pengguna? * Berapa banyak pengguna Anda yang juga menggunakan layanan lain? * Seberapa mudah/sulit bagi pengguna untuk bergabung dengan jaringan baru? * Apakah retensi pengguna meningkat untuk kelompok baru atau semakin buruk? * Apakah pengguna ringan menjadi pengguna yang kuat dari waktu ke waktu? * Berapa banyak yang dapat Anda kenakan kepada pelanggan untuk tetap berada di jaringan. Artikel ini tidak ditulis tentang kripto, tetapi ini adalah bacaan yang sangat direkomendasikan bagi siapa saja yang berpikir tentang efek jaringan di pasar ini. Saya pikir efek jaringan dapat menjadi alat yang berguna untuk menilai blockchain jika Anda mempertimbangkan pertanyaan tingkat kedua yang lebih ketat ini.