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L'équipe @near_ai a exécuté des modèles d'IA open-weight majeurs en activant TEE sur des H100 pour tester le débit de l'apprentissage automatique confidentiel décentralisé. La surcharge était aussi basse que 1,5 % pour certains modèles par rapport à l'absence d'utilisation de TEE. C'est définitivement l'approche la plus pratique pour l'apprentissage automatique décentralisé et confidentiel en ce moment.
24 juin 2025
The race to own AI is on and Big Tech is winning.
They want your data. Your value. Your control.
FORK THAT.
NEAR was built to flip the script:
🔓 Open-source agents
🤖 AI you control
⚡️ Infra that just works
No middlemen. No friction. Just AI for everyone.
Hold it NEAR.
This is what it means to build the User-Owned Future:
L’article complet de DCML ici, plein de résultats de recherche plus importants pour l’avenir de l’IA appartenant à l’utilisateur :
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