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A equipa @near_ai executou modelos de IA de peso aberto, ativando TEE em H100s para testar a capacidade de processamento para aprendizagem de máquina descentralizada e confidencial. A sobrecarga foi tão baixa quanto 1,5% para alguns modelos em comparação com a não utilização de TEE. Esta é definitivamente a abordagem mais prática para ML descentralizada e confidencial neste momento.
24/06/2025
The race to own AI is on and Big Tech is winning.
They want your data. Your value. Your control.
FORK THAT.
NEAR was built to flip the script:
🔓 Open-source agents
🤖 AI you control
⚡️ Infra that just works
No middlemen. No friction. Just AI for everyone.
Hold it NEAR.
This is what it means to build the User-Owned Future:
Artigo completo do DCML aqui, cheio de descobertas de pesquisa mais importantes para o futuro da IA de propriedade do usuário:
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