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Jason Kerwin
Professeur d’économie à l’Université de Washington (développement/travail/éducation/santé). Né à Hawaï, ancien élève de Stanford, Michigan PhD. Ancien Minnesotan.
C'est très vrai, mais la prédiction des effets du traitement sans randomisation comme si ne peut pas être réalisée.
10 déc., 09:48
La causalité et la prédiction ne sont pas deux concepts distincts
L'inférence causale est fondamentalement un problème de prédiction : vous prédisez le contrefactuel
Les randomistes ont trouvé quelques moyens astucieux de faire de la causalité sans prédiction. Mais si vous résolvez la prédiction ; vous obtenez la causalité gratuitement
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