[Découvrons Dobby, le premier modèle d'IA fidèle au monde, @SentientAGI !] Dobby est le modèle d'IA central de Sentient et sa mascotte. Il a l'apparence d'un adorable petit chien. Alors, qu'est-ce que Dobby ? C'est un modèle d'IA basé sur le concept de Loyal AI et sur une base open source. Le Loyal AI dont il est question ici fait référence à un modèle d'IA qui a ses propres croyances. Cela est possible grâce à son développement et son évolution centrés sur la communauté. Les IA centralisées comme ChatGPT peuvent être fermées et peuvent être incitées à adopter presque toutes les opinions, mais Dobby peut être formé à la loyauté (la formation à la loyauté de Dobby) pour ne pas être influencé par d'autres opinions. Le modèle Dobby le plus récent est le Dobby-mini Plus. Il existe un mode Unhinged qui est un peu plus libre et humain. Il est actuellement disponible sur le site de Sentient, donc je vous recommande de l'essayer. Nous avons donc exploré le modèle Dobby de Sentient, et il semble que plus de 700K utilisateurs participent déjà. Merci de porter votre attention sur Dobby, qui est à la pointe de l'IA open source !

L'abonnement à la vente de Falcon qui se déroule sur le pad de Bidle se termine à 9 heures ! Les personnes souhaitant participer à la vente doivent absolument s'abonner, alors n'oubliez pas de le faire ! *C'est juste une étape d'abonnement, pas de dépôt.

La technologie clé de @SentientAGI pour construire un système multi-agent haute performance, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), est connue de tous et vous en parlez, n'est-ce pas ? ROMA est un cadre de méta-agent open source qui joue le rôle de coordination entre les agents et les outils pour résoudre des problèmes complexes ! Les caractéristiques de ROMA sont : 1. Décomposition hiérarchique des tâches - Elle divise des objectifs complexes en sous-tâches plus petites et, lorsque les résultats sont obtenus à partir des sous-tâches, elle les compare et les analyse avec le nœud supérieur pour en tirer des conclusions. 2. Transparence - Le flux de contexte est géré de manière transparente grâce aux entrées/sorties Pydantic. - Ainsi, les constructeurs peuvent vérifier clairement le processus de raisonnement et le manipuler facilement. 3. Modularité et extensibilité - Il est possible de connecter librement les agents, outils et modèles (agents basés sur LLM) souhaités au niveau des nœuds. - Le traitement parallèle est également pris en charge, ce qui présente des avantages pour les tâches à grande échelle. 4. Open source - Tout le monde peut étendre et utiliser ROMA, et elle peut évoluer grâce aux contributions de la communauté. Je suis tellement novice en AI que j'ai dû étudier dur pour comprendre, mais cela semble vraiment prometteur. Même en n'y connaissant rien, ces technologies semblent révolutionnaires, et je me demande combien les experts en AI et en technologie évaluent la valeur de Sentient ! En fait, rien qu'en voyant @GMB_Coinangel, le légendaire expert en AI, KoChu, en parler, on peut facilement saisir la puissance technologique de Sentient..