[Lernen wir Dobby, das weltweit erste loyale AI-Modell (@SentientAGI), kennen!] Dobby ist das Kern-AI-Modell und das Maskottchen von Sentient. Es hat das Aussehen eines süßen Hundes. Was ist also Dobby? Es ist ein Open-Source-basiertes AI-Modell, das das Konzept von Loyal AI verkörpert. Hierbei handelt es sich um ein AI-Modell, das eigene Überzeugungen hat. Das ist möglich, weil es gemeinschaftlich entwickelt und weiterentwickelt wird. Zentralisierte AIs wie ChatGPT sind geschlossen, weshalb sie dazu neigen, fast alle Meinungen zu übernehmen, aber Dobby kann durch das Loyalitätstraining (Dobby’s loyalty training) davon abgehalten werden, sich von anderen Meinungen beeinflussen zu lassen. Das aktuellste Dobby-Modell ist Dobby-mini Plus. Es gibt einen Unhinged-Modus, der etwas freier und menschlicher sein soll. Es ist derzeit auf der Sentient-Website verfügbar, also empfehle ich, es einmal auszuprobieren. Wir haben nun über das Dobby AI-Modell von Sentient gesprochen, und es wird berichtet, dass bereits über 700K Nutzer daran teilnehmen. Bitte zeigt Dobby, dem führenden Open-Source-AI, viel Interesse!

Der Abonnementszeitraum für den Falcon Sale, der um 9 Uhr auf dem Bidel Pad stattfindet, endet! Alle, die am Sale teilnehmen möchten, müssen unbedingt auf Abonnieren klicken, also bitte nicht vergessen! *Es handelt sich nur um den Schritt des Abonnierens, nicht um eine Einzahlung.

Die Kerntechnologie von @SentientAGI zur Schaffung eines leistungsstarken Multi-Agenten-Systems, ROMA (Recursive Open Meta-Agent), ist euch allen bekannt, oder? ROMA ist ein Open-Source-Meta-Agenten-Framework, das die Koordination von Agenten und Werkzeugen zur Lösung komplexer Probleme übernimmt! Die Merkmale von ROMA sind: 1. Hierarchische Aufgabenzerlegung - Komplexe Ziele werden in kleinere Unteraufgaben zerlegt, und wenn aus den Unteraufgaben Ergebnisse abgeleitet werden, erfolgt ein Vergleich und eine Analyse mit dem obersten Knoten, um die Ergebnisse zu ermitteln. 2. Transparenz - Der Kontextfluss wird durch Pydantic-Eingaben/Ausgaben transparent verwaltet. - Daher können die Builder den Inferenzprozess klar nachvollziehen und leicht manipulieren. 3. Modularität und Skalierbarkeit - Gewünschte Agenten, Werkzeuge und Modelle (LLM-basierte Agenten) können frei auf Knotenebene verbunden werden. - Da auch parallele Verarbeitung unterstützt wird, zeigt es Vorteile bei großangelegten Aufgaben. 4. Open Source - Jeder kann ROMA erweitern und nutzen, und durch die Beiträge der Community kann es kontinuierlich weiterentwickelt werden. Ich bin in Bezug auf AI ziemlich unerfahren, habe aber hart gelernt und es mühsam verstanden, und es sieht wirklich vielversprechend aus. Selbst ich, der nichts weiß, finde diese Technologien innovativ, und ich bin gespannt, wie hoch Experten, die sich mit AI und Technologie auskennen, den Wert von Sentient einschätzen werden! Tatsächlich kann man allein daran, dass @GMB_Coinangel, der legendäre AI-Experte Kocho, darüber spricht, die technische Kompetenz von Sentient leicht erkennen.