Voir @artie_labs à Times Square est surréaliste. Depuis 3 ans, Robin Tang et moi construisons une infrastructure que personne ne voit. Elle est conçue pour être invisible. Juste des systèmes qui doivent fonctionner - chaque seconde, en production. Nous avons créé Artie pour résoudre un point de douleur personnel. Nous savions que c'était réel. Mais nous ne nous attendions pas à ce que cela devienne une entreprise alimentant des charges de travail critiques pour des équipes comme ClickUp, Substack et Alloy. La plupart du temps, Artie s'efface en arrière-plan. Et c'est exactement comme cela que cela devrait se sentir. Si vous avez déjà possédé un système de données en temps réel, vous savez que le mode de défaillance n'est pas subtil. Lorsque les données sont en retard, incorrectes ou manquantes, tout ce qui est en aval se casse - les fonctionnalités principales du produit, les systèmes de risque, les expériences client, l'IA en production. L'IA en production fonctionne sur des données en temps réel. Il n'y a pas de raccourci à cela. C'est un étrange contraste de voir cette vérité sur l'une des plus grandes scènes du monde, sachant que notre travail est généralement de disparaître - alimentant discrètement des systèmes qui ne peuvent tout simplement pas échouer. Extrêmement fier de ce que nous avons construit, et profondément reconnaissant envers les clients qui nous font confiance pour un travail qui compte vraiment. Merci à @RhoBusiness pour la mise en lumière. Notre infrastructure peut être invisible. L'impact ne l'est pas.

Annonce de la levée de fonds de 12 millions de dollars d'Artie. Lorsque Robin Tang et moi avons lancé Artie, l'idée était simple : faciliter le déploiement de pipelines de streaming en temps réel. Les pipelines de streaming étaient autrefois quelque chose que seules quelques entreprises pouvaient se permettre de construire. Garantir l'intégrité transactionnelle, gérer l'évolution des schémas, récupérer des pannes et maintenir une faible latence à grande échelle est difficile. La plupart des équipes avancent avec des systèmes fragiles. Mais aujourd'hui, avec des systèmes d'IA qui prennent des décisions, déclenchent des flux de travail et interagissent avec les clients, les données obsolètes ne sont pas seulement lentes - elles sont incorrectes. Les données en temps réel deviennent non négociables. Aujourd'hui, des entreprises comme ClickUp, Substack et Alloy traitent plus de 700 milliards de lignes de données par an avec Artie pour alimenter des charges de travail d'IA/ML, des analyses orientées client et des systèmes opérationnels. @artie_labs est une plateforme de streaming de données en temps réel entièrement gérée. Nous déplaçons des données entre les systèmes en temps réel - afin que les équipes puissent compter sur des données fraîches et précises pour alimenter des produits d'IA - sans avoir à construire ou à maintenir une infrastructure de streaming. Nous avons levé ce tour pour renforcer une conviction simple : la prochaine génération d'infrastructure de données sera axée sur le streaming. Un grand merci à @daltonc et @Standard_Cap pour avoir dirigé ce tour, avec le soutien continu de @ycombinator, @PathlightVC, et d'incroyables investisseurs tels que @arashf, @bennstancil, @chrisbest, @charleshearn, et @lennysan. Je tiens également à remercier notre équipe, nos clients et nos partenaires pour leur soutien à notre mission. Et merci à Chris Metinko et @axios pour avoir capturé l'histoire exclusive. P.S. - Si vous voulez la même infrastructure de streaming que Netflix et DoorDash, mais que vous souhaitez éviter la construction sur plusieurs années - contactez-nous.

Une fois, nous avons remporté un contrat à six chiffres parce que : - Le client a soumis une demande via notre formulaire de contact à 8h20 - Nous avons répondu à 8h36. - Ils ont répondu dans les 2 minutes en disant qu'ils voulaient mettre en place des pipelines en temps réel tout de suite Nous avons donc eu un appel à 8h45 et en 45 minutes, nous avons fait la découverte et avons eu des pipelines opérationnels. Parfois, il suffit d'être réactif et disponible. Bien sûr, nous n'avons pas gagné juste parce que nous avons agi rapidement. Cela a aidé, mais nous avons gagné parce que le produit fonctionnait simplement et ne nécessitait pas des mois de configuration, un plan de migration ou une prière.