Thật kỳ diệu khi thấy @artie_labs ở Times Square. Trong 3 năm qua, Robin Tang và tôi đã xây dựng cơ sở hạ tầng mà không ai thấy. Nó được thiết kế để trở nên vô hình. Chỉ là những hệ thống phải hoạt động - mỗi giây, trong sản xuất. Chúng tôi bắt đầu Artie để giải quyết một vấn đề cá nhân. Chúng tôi biết điều đó là có thật. Nhưng chúng tôi không ngờ rằng nó lại trở thành một công ty cung cấp các khối lượng công việc quan trọng cho các đội như ClickUp, Substack và Alloy. Hầu hết các ngày, Artie lặng lẽ chìm vào nền. Và đó chính xác là cảm giác mà nó nên có. Nếu bạn đã từng sở hữu một hệ thống dữ liệu thời gian thực, bạn biết rằng chế độ thất bại không hề tinh tế. Khi dữ liệu bị trễ, sai hoặc thiếu, mọi thứ ở phía dưới đều bị hỏng - các tính năng sản phẩm cốt lõi, hệ thống rủi ro, trải nghiệm khách hàng, AI sản xuất. AI sản xuất chạy trên dữ liệu thời gian thực. Không có cách nào khác để tránh điều đó. Thật là một sự tương phản kỳ lạ khi thấy sự thật đó trên một trong những sân khấu lớn nhất thế giới, biết rằng công việc của chúng tôi thường là biến mất - âm thầm cung cấp năng lượng cho các hệ thống mà đơn giản là không thể thất bại. Tôi vô cùng tự hào về những gì chúng tôi đã xây dựng, và vô cùng biết ơn những khách hàng đã tin tưởng chúng tôi với công việc thực sự quan trọng. Cảm ơn @RhoBusiness vì ánh đèn sân khấu. Cơ sở hạ tầng của chúng tôi có thể vô hình. Nhưng tác động thì không.

Thông báo về vòng gọi vốn Series A trị giá 12 triệu USD của Artie. Khi Robin Tang và tôi bắt đầu Artie, ý tưởng rất đơn giản: làm cho việc triển khai các pipeline streaming thời gian thực trở nên dễ dàng. Các pipeline streaming trước đây chỉ là thứ mà một vài công ty có thể đủ khả năng xây dựng. Đảm bảo tính toàn vẹn giao dịch, xử lý sự phát triển của schema, khôi phục từ các sự cố và giữ độ trễ thấp ở quy mô lớn là rất khó. Hầu hết các đội ngũ phải vật lộn với các hệ thống dễ bị tổn thương. Nhưng hôm nay, với các hệ thống AI có khả năng đưa ra quyết định, kích hoạt quy trình làm việc và tương tác với khách hàng, dữ liệu cũ không chỉ chậm - mà còn không chính xác. Dữ liệu thời gian thực đang trở thành điều không thể thương lượng. Hiện nay, các công ty như ClickUp, Substack và Alloy đang xử lý hơn 700 tỷ hàng dữ liệu hàng năm với Artie để cung cấp năng lượng cho các khối lượng công việc AI/ML, phân tích hướng tới khách hàng và các hệ thống vận hành. @artie_labs là một nền tảng streaming dữ liệu thời gian thực được quản lý hoàn toàn. Chúng tôi di chuyển dữ liệu giữa các hệ thống trong thời gian thực - để các đội ngũ có thể dựa vào dữ liệu mới, chính xác để cung cấp năng lượng cho các sản phẩm AI - mà không cần xây dựng hoặc duy trì cơ sở hạ tầng streaming. Chúng tôi đã huy động vòng này để khẳng định một niềm tin đơn giản: thế hệ cơ sở hạ tầng dữ liệu tiếp theo sẽ ưu tiên streaming. Cảm ơn rất nhiều đến @daltonc và @Standard_Cap đã dẫn dắt vòng gọi vốn này, với sự hỗ trợ liên tục từ @ycombinator, @PathlightVC và những nhà đầu tư thiên thần tuyệt vời bao gồm @arashf, @bennstancil, @chrisbest, @charleshearn và @lennysan. Tôi cũng muốn cảm ơn đội ngũ của chúng tôi, khách hàng và các đối tác đã hỗ trợ sứ mệnh của chúng tôi. Và cảm ơn Chris Metinko và @axios đã ghi lại câu chuyện độc quyền này. P.S. - Nếu bạn muốn có cùng cơ sở hạ tầng streaming mà Netflix và DoorDash có, nhưng muốn bỏ qua việc xây dựng mất nhiều năm - hãy liên hệ với chúng tôi.

Một lần chúng tôi đã giành được một hợp đồng 6 con số vì: - Khách hàng đã gửi một yêu cầu qua mẫu liên hệ của chúng tôi lúc 8:20 sáng - Chúng tôi đã phản hồi lúc 8:36 sáng. - Họ đã phản hồi trong vòng 2 phút và nói rằng họ muốn triển khai ngay lập tức với các pipeline thời gian thực Vì vậy, chúng tôi đã gọi điện lúc 8:45 sáng và trong vòng 45 phút đã thực hiện khám phá và có các pipeline hoạt động. Đôi khi chỉ cần phản hồi nhanh và sẵn sàng là đủ. Tất nhiên, chúng tôi không chỉ thắng vì đã di chuyển nhanh. Điều đó có ích, nhưng chúng tôi đã thắng vì sản phẩm hoạt động tốt và không cần hàng tháng để thiết lập, một kế hoạch di chuyển, hay một lời cầu nguyện.