🇺🇸 Aujourd'hui est un jour pour lequel nous avons travaillé pendant six mois. Nous annonçons le plan d'action de l'IA de l'Amérique qui nous met sur la voie d'une domination continue de l'IA. Les trois thèmes principaux : - Accélérer l'innovation en IA - Construire l'infrastructure IA américaine - Être leader en diplomatie et sécurité internationales de l'IA. C'est un long document (!) et je vous encourage vivement à le lire. Il y a beaucoup d'actions passionnantes ici, mais celle à laquelle je suis particulièrement attaché est l'accent mis sur l'open source et les poids ouverts, et s'assurer que les États-Unis soient en tête dans ce domaine critique. Cela représente le travail de beaucoup de personnes, mais je tiens à mettre en avant @DavidSacks @mkratsios47 et la personne qui a passé le plus de temps, d'efforts et de sueur sur ce projet : @deanwball Personnellement, c'est un effort dont je suis incroyablement fier d'avoir fait partie et c'est pourquoi je me suis engagé dans ce poste. Je suis convaincu que cela et les autres annonces d'aujourd'hui nous mettent sur la voie de la domination de l'IA comme l'a demandé le Président Trump.

1/ Ethereum est la colonne vertébrale de la plus grande économie financière décentralisée au monde. Voici les données, et pourquoi cela compte pour ETH 📈

Je pense que les Intents de @NEARProtocol pourraient avoir un bon ajustement produit-marché.

1/ Les L2 ne se contentent pas de faire évoluer Ethereum. Ils font évoluer la demande pour l'ETH. • Plus de 50K ETH transférés vers les L2 chaque semaine • L'ETH représente 35 % des garanties de prêt sur L2 • Chaque nouveau portefeuille = plus d'ETH à détenir, échanger et miser Les L2 transforment l'ETH en base monétaire de l'économie on-chain.

1/ Nous sommes au bord de la révolution informatique la plus fondamentale que j'ai vue de ma vie. Vous devriez avoir le FOMO. Ne le gaspillez pas dans des maxima locaux. La candidature pour la bourse des fondateurs de 1M $ @southpkcommons est ouverte. Voici ce qu'il faut pour construire à l'échelle d'un capital-risque à l'ère de l'IA :

"La demande pour l'ETH va probablement augmenter alors qu'il devient l'actif de réserve de la nouvelle économie du dollar numérique" Superbe nouveau rapport sur Ethereum de @ElectricCapital ! Lire :

ETH fête ses 10 ans ce mois-ci. BTC a fêté ses 10 ans en 2019 -- juste avant que les institutions ne s'y engagent. L'histoire ne se répète pas, mais elle rime.

Sundial a levé 23 millions de dollars pour construire la plateforme d'analytique pour l'ère de l'IA ! Mon travail est personnel pour moi (bien que beaucoup aient demandé : Pourquoi ? N'êtes-vous pas dans l'intuition, le goût et l'expérience qui sont finalement incommensurables ?) Mais écoutez-moi : j'adore construire, et j'ai un profond respect pour cela. Créer quelque chose que les gens aiment est l'une des entreprises les plus difficiles et les plus humbles. L'art consiste à prendre des décisions de haute qualité, ce qui provient d'une obsession pour le bord du précipice entre la compréhension du client et la capacité du produit. Vous devez savoir ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas. C'est pourquoi les données sont importantes. Les données sont *l'information* sur le fonctionnement de la réalité. Chez Sundial, nous vivons selon le mantra : diagnostiquer avec des données ; traiter avec du design. À quoi ressemble une prise de décision magistrale ? Cela se résume à 3 choses : 1. alignement extrême 2. curiosité partagée pour déterrer des couches de vérité de plus en plus profondes 3. exécution urgente Le fait est que la bonne intuition et le bon goût proviennent de données internalisées à travers de nombreuses, nombreuses répétitions. Oui, la réalité est infiniment plus complexe que ce qui peut être mesuré. Mais mesurer nous donne une meilleure compréhension de la réalité. Hélas, bien utiliser les données est comme apprendre une nouvelle langue. Cela nécessite des années de développement de compétences et de contexte. Il est facile de mal les utiliser, que ce soit par erreur ou intentionnellement. Je le sais que trop bien. La maîtrise nécessite tout, de la façon de décomposer une question ambiguë, à la lecture fluide de graphiques triangulaires et de tableaux denses, en passant par le souvenir du nom spécifique d'une colonne spécifique utilisant un dialecte spécifique de SQL. Trop de gens, comme moi, se sentent régulièrement frustrés par : a) le temps qu'il faut pour obtenir des réponses b) la façon de tirer les bonnes interprétations c) combien de bruit je dois traverser pour trouver des insights réellement exploitables. Au lieu d'une plus grande confiance et qualité, nous obtenons des signaux contradictoires, des faits sélectionnés et une paralysie d'analyse. Sundial est notre tentative de résoudre ces problèmes. Nous encapsulons une intelligence opinionnée pour guider les décideurs vers des décisions plus rapides et plus confiantes. Nous envisageons un monde où *tout le monde* peut être son propre analyste expert. Sundial utilise l'IA et des techniques analytiques d'experts pour rendre les insights accessibles à chaque décideur. Une analyse exemplaire emmène l'auditeur à travers une histoire. Les données devraient parler le langage des affaires, et non l'inverse. Sundial est également intelligent de la manière que vous attendez d'un outil natif de l'IA. Il ne s'agit pas seulement de rechercher des données ("Quel était l'ARR de l'Inde le mois dernier ?"), ce qui est devenu un minimum ; plutôt, Sundial peut également s'attaquer à des analyses profondes et complexes ("Pourquoi l'ARR a-t-il diminué ? Quels sont mes leviers ?"). Dans un paysage encombré d'outils de données fragmentés—tableaux de bord, carnets, systèmes ETL—Sundial rassemble tout cela en une seule plateforme intuitive. Nous croyons que cette ère de l'IA verra les équipes faire beaucoup plus avec moins, et avancer plus vite que jamais. Notre mission est de construire le cerveau de données pour la prochaine génération d'entreprises alimentées par l'IA. Nous sommes ravis d'être soutenus par @dpatil chez GPV—le premier Chief Data Scientist des États-Unis et créateur du terme "data scientist", aux côtés de personnalités de l'industrie comme @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl et des entreprises comme @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. La meilleure partie de la construction de Sundial, ce sont les personnes avec qui nous travaillons. Les annonces de financement sont agréables et tout, mais ce qui nous motive vraiment, c'est le retour d'expérience et la trajectoire de croissance de nos clients. Il n'y a rien de mieux que de travailler sur des problèmes intéressants avec des personnes que vous aimez. En avant ! (P.S. Nous recrutons des ingénieurs en IA, des ingénieurs de données et des data scientists dans la région de la Baie -- DM moi si vous résonnez avec notre mission, aimez décomposer de grands problèmes en plus petits, et appréciez la pratique constante de l'art.)

DERNIÈRE MINUTE : Soham Parek clôt également un tour de financement de 15 millions de dollars par Founders Fund

Une des entreprises les plus cool à SF à mon avis Je vais rédiger un article sur pourquoi @sfcompute est une approche si intéressante sur la direction que prend le marché des GPU... En attendant, obtenez des GPU à 85 % moins cher que les hyperscalers 👇