🇺🇸 I dag er en dag vi har jobbet mot i seks måneder. Vi kunngjør USAs AI-handlingsplan som setter oss på veien mot fortsatt AI-dominans. De tre kjernetemaene: - Få fart på AI-innovasjon - Bygg amerikansk AI-infrastruktur - Ledende innen internasjonalt AI-diplomati og sikkerhet. Det er et langt dokument (!), og jeg oppfordrer deg på det sterkeste til å lese det. Det er mange spennende handlinger her, men en jeg er veldig partisk til er fokuset på åpen kildekode og åpne vekter og å sørge for at USA leder på dette kritiske området. Dette representerer arbeidet til mange, mange mennesker, men jeg vil spesielt fremheve @DavidSacks @mkratsios47 og den personen som har brukt mest tid og svette og krefter på dette: @deanwball Personlig er dette en innsats jeg har vært utrolig stolt over å ha vært en del av og hvorfor jeg meldte meg på denne jobben. Jeg er sikker på at denne og de andre kunngjøringene i dag setter oss på veien til AI-dominans som president Trump ba om.

1/ Ethereum er ryggraden i den største desentraliserte finansøkonomien i verden. Her er dataene, og hvorfor de er viktige for ETH 📈

Jeg tror intensjoner fra @NEARProtocol kan ha produktmarkedstilpasning.

1/ L2-er skalerer ikke bare Ethereum. De skalerer etterspørselen etter ETH. • 50K+ ETH broet til L2s ukentlig • ETH = 35 % av L2-utlånssikkerhet • Hver nye lommebok = mer ETH å holde, handle og satse L2-er gjør ETH til den monetære basen i økonomien på kjeden.

1/ Vi er på kanten av den mest grunnleggende datarevolusjonen jeg har sett i livet mitt. Du bør ha FOMO. Ikke kast det bort i lokale maksima. Søknaden om @southpkcommons Founder Fellowship på 1 million dollar er åpen. Her er hva som skal til for å bygge i venture-skala i AI-tidsalderen:

"Etterspørselen etter ETH vil sannsynligvis øke etter hvert som den blir reserveeiendelen til den nye digitale dollarøkonomien" Fantastisk ny Ethereum-rapport fra @ElectricCapital! Lese:

ETH fyller 10 år denne måneden. BTC fylte 10 år i 2019 – rett før institusjoner hopet seg opp. Historien gjentar seg ikke, men den rimer.

Sundial har samlet inn 23 millioner dollar for å bygge analyseplattformen for AI-æraen! Arbeidet vårt er personlig for meg (selv om mange har spurt: Hvorfor? Er du ikke interessert i intuisjon og smak og opplevelse som til syvende og sist er umålbar?) Men hør på meg: Jeg elsker å bygge, og jeg har en dyp respekt for det. Å lage noe folk elsker er en av de vanskeligste og mest ydmykende bestrebelsene. Kunsten handler om å ta beslutninger av høy kvalitet, som kommer fra en besettelse av stupekanten mellom kundeforståelse og produktkapasitet. Du må vite hva som fungerer og hva som ikke fungerer. Det er derfor data er viktig. Data er *informasjon* om hvordan virkeligheten fungerer. Hos Sundial lever vi etter mantraet: diagnostisere med data; behandle med design. Hvordan ser mesterlig beslutningstaking ut? Det kommer ned til 3 ting: 1. Ekstrem justering 2. Delt nysgjerrighet for å fjerne dypere og dypere lag av sannhet 3. Haster utførelse Faktum er at god intuisjon og smak kommer fra data internalisert på mange, mange reps. Ja, virkeligheten er uendelig mye mer kompleks enn det som kan måles. Men måling gir oss en bedre forståelse av virkeligheten. Akk, å bruke data godt er som å lære et nytt språk. Det krever mange års dyktighet og kontekstbygging. Det er lett å misbruke, enten det er feilaktig eller med vilje. Jeg vet dette så altfor godt. Mestring krever alt fra hvordan man bryter ned et tvetydig spørsmål, til flytende lesing av trekantdiagrammer og tette tabeller, til å huske det spesifikke navnet på en bestemt kolonne ved hjelp av en spesifikk dialekt av SQL. Altfor mange mennesker, som meg, føler seg jevnlig frustrert over a) hvor lang tid det tar å få svar b) Hvordan trekke de riktige tolkningene c) hvor mye støy jeg må vasse gjennom for å finne faktisk handlingsrettet innsikt. I stedet for større selvtillit og kvalitet, får vi motstridende signaler, håndplukkede fakta og analyselammelse. Solur er vårt forsøk på å løse disse problemene. Vi tapper opp meningsbasert intelligens for å veilede beslutningstakere mot raskere og mer sikre beslutninger. Vi ser for oss en verden der *alle* kan være sin egen ekspertanalytiker. Sundial bruker AI og ekspertanalytiske teknikker for å gjøre innsikt tilgjengelig for alle beslutningstakere. Eksemplarisk analyse tar lytteren gjennom en historie. Data bør snakke forretningsspråket, ikke omvendt. Sundial er også smart på de måtene du forventer av et AI-innfødt verktøy. Det handler ikke bare om å slå opp data («Hva er India ARR forrige måned?»), som har blitt bordinnsatser; snarere kan Sundial også takle dype, komplekse analyser ("Hvorfor gikk ARR ned? Hva er spakene mine?"). I et overfylt landskap av fragmenterte dataverktøy – dashbord, bærbare datamaskiner, ETL-systemer – samler Sundial alt i én intuitiv plattform. Vi tror at denne epoken med AI vil se team gjøre langt mer med mindre, og bevege seg raskere enn noen gang før. Vårt oppdrag er å bygge datahjernen for neste generasjon AI-drevne selskaper. Vi er begeistret over å bli støttet av @dpatil hos GPV – den første amerikanske Chief Data Scientist og mynteren av begrepet «dataforsker», sammen med bransjestjerner som @amasad, @tobi, @fidjissimo, @alexschultz, @shishirmehrotra, @rsanghvi, @avichal, @drewhouston, @howietl og firmaer inkludert @sequoia, @TribeCapital_, @sunflowercptl, @Unusual_VC. Den beste delen av å bygge Sundial er menneskene vi får jobbe med. Finansieringskunngjøringer er fine og alt, men det som virkelig driver oss er tilbakemeldingene og vekstbanen til kundene våre. Det er ikke noe bedre enn å jobbe med interessante problemer med folk du liker. Videre! (P.S. Vi ansetter AI-ingeniører, dataingeniører og dataforskere i Bay Area -- DM meg hvis du resonerer med oppdraget vårt, elsker å dissekere store problemer ned til mindre, og setter pris på den konsekvente utøvelsen av håndverk.)

BREAKING: Soham Parek avslutter også en runde på 15 millioner dollar av Founders Fund

Et av de kuleste selskapene i SF etter min mening Jeg skal skrive om hvorfor @sfcompute er et så interessant syn på hvor GPU-markedet er på vei ... I mellomtiden kan du få GPUer for 85 % billigere enn hyperscalers 👇