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Avichal - Electric ϟ Capital
联合创始人 @ElectricCapital;观点是我自己的;DYOR 公司
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🇺🇸
今天是我们努力了六个月的日子。我们正在宣布美国的人工智能行动计划,这将使我们走上持续的人工智能主导之路。
三个核心主题:
- 加速人工智能创新
- 建设美国人工智能基础设施
- 在国际人工智能外交和安全方面领先。
这是一份很长的文件 (!) 我强烈建议你阅读它。
这里有很多令人兴奋的行动,但我特别偏爱的是对开源和开放权重的关注,并确保美国在这个关键领域处于领先地位。
这代表了许多人的努力,但我特别想强调 @DavidSacks @mkratsios47 和在这方面花费最多时间、精力和努力的人:@deanwball
就我个人而言,这是我非常自豪能参与的努力,这也是我签约这份工作的原因。我相信今天的这一宣布以及其他宣布将使我们走上特朗普总统所呼吁的人工智能主导之路。

67.31K
我认为来自 @NEARProtocol 的 Intents 可能具有产品市场契合度。

Sui7月17日 21:12
Sui 现在在 @NEARProtocol Intents 上线了。
可以直接从 20 多条链交换到 Sui。无需桥接。无需调整燃气费。无需通过五个钱包来实现。
只需一键,您就可以进入。
了解更多 👇
20.62K
以太坊这个月满10岁。
比特币在2019年满10岁——就在机构大量涌入之前。
历史不会重演,但它会押韵。

mariaa.eth 🐸7月9日 02:55
稳定币正在比历史上任何金融科技更快地传播美元。
以太坊正在成为金融的支柱。
为了庆祝以太坊的10岁生日,我们发布了更新版的 @ElectricCapital ETH 论文:
重塑对 ETH 的论证 🧵
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Sundial 已筹集 2300 万美元,以构建 AI 时代的分析平台!
我们的工作对我来说是个人的(尽管许多人问过:为什么?难道你不喜欢直觉、品味和经验,这些最终是无法衡量的吗?)
但请听我说:我热爱构建,并且对它有深深的尊重。创造出人们喜爱的东西是最困难和最谦卑的努力之一。
艺术归结为做出高质量的决策,这源于对客户理解与产品能力之间悬崖边缘的痴迷。
你需要知道什么是有效的,什么是无效的。
这就是数据的重要性。数据是关于现实如何运作的*信息*。在 Sundial,我们遵循的座右铭是:用数据诊断;用设计治疗。
卓越的决策是什么样的?归结为三件事:
1. 极度对齐
2. 共同的好奇心,深入剥离更深层次的真相
3. 紧急执行
事实是,良好的直觉和品味来自于在许多、许多次的实践中内化的数据。
是的,现实比可以测量的要复杂得多。但测量让我们更好地理解现实。
然而,善用数据就像学习一门新语言。它需要多年的技能和背景构建。无论是误用还是故意使用,都很容易出错。我对此深有体会。
掌握需要从如何拆解模糊问题,到流利阅读三角图和密集表格,再到记住使用特定 SQL 方言的特定列的具体名称,方方面面。
太多人,像我一样,常常感到沮丧:
a) 获取答案需要多长时间
b) 如何得出正确的解释
c) 我必须在多少噪音中挣扎才能找到真正可行的见解。
我们得到的不是更大的信心和质量,而是相互矛盾的信号、挑选的事实和分析瘫痪。
Sundial 是我们解决这些问题的尝试。
我们正在汇聚有见地的智能,以引导决策者做出更快、更自信的决策。我们设想一个*每个人*都可以成为自己专家分析师的世界。
Sundial 利用 AI 和专家分析技术,使每位决策者都能获得见解。卓越的分析带领听众走过一个故事。数据应该说商业的语言,而不是反过来。
Sundial 也在你所期望的 AI 原生工具的方式上很聪明。它不仅仅是查找数据(“上个月印度的 ARR 是多少?”),这已经成为基本要求;相反,Sundial 还可以处理深度复杂的分析(“为什么 ARR 下降?我的杠杆是什么?”)。
在一个数据工具碎片化的拥挤市场中——仪表板、笔记本、ETL 系统——Sundial 将所有内容整合到一个直观的平台中。
我们相信这个 AI 时代将使团队以更少的资源做更多的事情,并比以往任何时候都更快地行动。
我们的使命是为下一代 AI 驱动的公司构建数据大脑。
我们很高兴得到 @dpatil 在 GPV 的支持——美国首位首席数据科学家和“数据科学家”一词的创造者,以及 @amasad、@tobi、@fidjissimo、@alexschultz、@shishirmehrotra、@rsanghvi、@avichal、@drewhouston、@howietl 等行业杰出人士,以及 @sequoia、@TribeCapital_、@sunflowercptl、@Unusual_VC 等公司。
构建 Sundial 最好的部分是我们能够与之合作的人。融资公告固然不错,但真正推动我们的是客户的反馈和成长轨迹。
没有什么比与喜欢的人一起解决有趣的问题更好。
继续前进!
(附言:我们在湾区招聘 AI 工程师、数据工程师和数据科学家——如果你与我们的使命产生共鸣,喜欢将大问题拆解成小问题,并欣赏持续的工艺实践,请私信我。)
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突发:Soham Parek 还通过 Founders Fund 完成了一轮 1500 万美元的融资

atlas7月3日 03:30
突发:Soham Parekh 完成由 a16z 领投的 1500 万美元融资轮
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在我看来,旧金山最酷的公司之一
我会写一篇关于为什么 @sfcompute 是对 GPU 市场未来如此有趣的看法的文章...
与此同时,获取比超大规模云服务商便宜 85% 的 GPU 👇

evan conrad7月3日 01:57
我们与Modular合作创建了大规模推理(LSI),这是一项新的OpenAI兼容推理服务。
它的价格比其他产品便宜多达85%,并且可以处理万亿级的令牌规模。
我们最初是在一家主要AI实验室的要求下创建它的,目的是以比其他方案便宜数千万美元的价格进行大规模多模态合成数据创建。
与其他服务不同,LSI使用市场定价。令牌价格是基于sfcompute上的基础计算价格和当前系统负载的函数。换句话说,它始终是最优价格,永远如此。许多人声称推理是一场价格竞争,因此我们将最低价卖给你。
LSI建立在Modular的MAX和Mammoth推理框架之上,这是一个高度优化的服务堆栈重新设计,支持多种芯片。
在Modular的世界级工程和SFC的无情价格优化之间,我们致力于创造世界上性能最高、价格最优的推理服务。
如需报价,请与我们联系。
我们与每位客户进行定制化流程,以优化您的具体需求,只有在价格和性能达到您的期望时才会推出。虽然我们支持大多数开源模型(DeepSeek、Llama、Qwen等),但我们的定制化流程使我们能够根据您的情况运行自定义模型或小众需求。
私信是开放的,您也可以通过下面的链接与我们联系。

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