Ajattele nyt tekoälyn päättelyä, joka on nyt kaikkialla: chattailua, koodin kirjoittamista, ennusteiden tekemistä ja jopa kolikoiden spekulaatiobottien käyttöä tekoälyä. Mutta kysymys kuuluu: kuka todistaa, ettei tekoäly puhu hölynpölyä? Onko tulostus tosi vai epätosi, kaikki riippuu itse mallista itsestään? Tämä on se kova kipupiste, jonka @miranetwork haluaa ratkaista. Mira @miranetwork rakentaa universaalia luotettavaa tietokerrosta, joka todella yhdistää lohkoketjudatan ja tekoälyjärjestelmät. Aiemmin ketjun sisäinen data oli hajallaan eri ketjujen ja DAppien välillä, ja tekoälymallit olivat täysin irti todellisuudesta. Mira @miranetwork on kuin jaettu "universaali kirjasto + reaaliaikainen kääntäjä": indeksoi, vahvistaa ja standardoi ketjun sisäisen datan, jolloin tekoäly voi suoraan ymmärtää todellisia tapahtumia, likviditeettiä, hallinnollista äänestystä ja ketjun sisäistä käyttäytymistä, sen sijaan että se koulutettaisiin ryöstävään verkkokohinaan. Monet sekoittavat "päättelyn" ja "varmennuksen", mutta ne eivät ole lainkaan sama asia. Perustelu tarkoittaa vastauksen antamista, ja varmennus todistaa, että vastaus on oikea. Mira @miranetwork keskittyy varmennettavaan tekoälypäättelyyn: tekoälyn tulokset muuttuvat ketjussa auditoitaviksi väitteiksi, jotka varmistavat oikeellisuuden monimallisen konsensuksen, staking rangaistusten ja hajautetun varmennuksen kautta. Taustalla oleva kerros käyttää hybridi-PoW + PoS + nollatiedon todistusta + hajautettua konsensusta, eikä tarkkuus ole enää uhkapeli. Tämä ei ole tekoälyhypeä, vaan ohjelmoitavan luottamuksen infrastruktuuri. Nykyään, kun tekoäly vahvistuu yhä enemmän, kuka tahansa hallitsee varmennettavan tekoälyn, hallitsee tulevaisuuden. #mira #KaitoYap @KaitoAI #Yap