Los laboratorios TruthTensor e Inference @inference_labs no demuestran una mejora de funcionalidades, sino un cambio de paradigma en la dirección de DeAI. En el pasado, hablábamos más sobre "si la IA es inteligente", pero aquí el verdadero problema es "si es creíble y verificable". Los usuarios pueden afinar continuamente los agentes y acumular más de 800.000 actualizaciones, otorgando esencialmente a la IA una vitalidad evolutiva en lugar de un producto puntual. @inference_labs Sacar el proceso de toma de decisiones de la caja negra y convertirlo en un resultado matemáticamente demostrable mediante pruebas de inferencia y verificación de conocimiento cero, que es crucial para agentes financieros, robots e incluso sistemas complejos. La introducción de los gemelos digitales permite modelar, auditar y replicar por primera vez la personalidad y el comportamiento de los agentes, en lugar de depender de la experiencia o la creencia. Desde la evolución de la Subred Bittensor 2 hasta la actualidad, este camino apunta claramente a una conclusión: la competitividad central de la IA descentralizada no está en la potencia de cálculo, sino en las capacidades verificables, combinables y de autoevolución a largo plazo, que es la dirección que merece atención a largo plazo. #inference #KaitoYap @KaitoAI