TruthTensor- og Inference-laboratoriene @inference_labs demonstrere ikke en funksjonsoppgradering, men et paradigmeskifte i retning av DeAI. Tidligere snakket vi mer om «om AI er smart», men her er det virkelige problemet «om den er troverdig og verifiserbar». Brukere kan kontinuerlig finjustere agenter og samle mer enn 800 000 oppdateringer, noe som i praksis gir AI en evolusjonær vitalitet i stedet for et engangsprodukt. @inference_labs Trekk beslutningsprosessen ut av den svarte boksen og gjør den om til et matematisk bevisbart resultat gjennom inferensbevis og nullkunnskapsverifisering, noe som er avgjørende for finansielle agenter, roboter og til og med komplekse systemer. Innføringen av digitale tvillinger gjør det mulig for agenter å modelleres, revideres og replikeres personligheter og atferd for første gang, i stedet for å stole på erfaring eller tro. Fra utviklingen av Bittensor Subnet 2 til i dag, peker denne veien tydelig mot en konklusjon: den grunnleggende konkurranseevnen til desentralisert AI ligger ikke i datakraft, men i verifiserbare, kombinerbare og langsiktige selvutviklingsevner, som er retningen som fortjener langsiktig oppmerksomhet. #inference #KaitoYap @KaitoAI