TruthTensorとInference Labsは、機能のアップグレードではなく、DeAIへのパラダイムシフトを示す@inference_labsです。 これまでは「AIが賢いかどうか」という話を多めにしてきましたが、ここで本当の問題は「AIが信頼性があり検証可能かどうか」です。 ユーザーはエージェントを継続的に微調整し、80万件以上のアップデートを蓄積できるため、AIに一度きりの製品ではなく進化的な活力を与えています。 @inference_labs 意思決定プロセスをブラックボックスから引き出し、推論証明やゼロ知識検証を通じて数学的に証明可能な結果に変えます。これは金融エージェント、ロボット、さらには複雑なシステムにとって非常に重要です。 デジタルツインの導入により、エージェントの性格や行動を初めてモデル化し、監査し、再現できるようになり、経験や信念に頼るのではなくなりました。 Bittensor Subnet 2の進化から現在に至るまで、この道筋は明確な結論を示しています。分散型AIの核心的な競争力は計算能力ではなく、検証可能で組み合わせ可能かつ長期的な自己進化能力にあり、これが長期的に注目されるべき方向性です。 #inference #KaitoYap @KaitoAI