@inference_labs تظهر مختبرات TruthTensor وInference ليس ترقية ميزات بل تحولا جذريا في اتجاه DeAI. في الماضي، كنا نتحدث أكثر عن "ما إذا كان الذكاء الاصطناعي ذكيا"، لكن هنا المشكلة الحقيقية هي "ما إذا كان موثوقا وقابلا للتحقق". يمكن للمستخدمين تحسين العوامل باستمرار وجمع أكثر من 800,000 تحديث، مما يمنح الذكاء الاصطناعي حيوية تطورية بدلا من منتج لمرة واحدة. @inference_labs إخراج عملية اتخاذ القرار من الصندوق الأسود وتحويلها إلى نتيجة قابلة للإثبات رياضيا من خلال إثباتات الاستدلالية والتحقق من المعرفة الصفرية، وهو أمر بالغ الأهمية للوكلاء الماليين والروبوتات وحتى الأنظمة المعقدة. يتيح إدخال التوائم الرقمية نمذجة شخصيات وسلوكيات الوكلاء وتدقيقها وتكرارها لأول مرة، بدلا من الاعتماد على الخبرة أو الإيمان. من تطور شبكة Bittensor Subnet 2 وحتى الوقت الحاضر، يشير هذا المسار بوضوح إلى استنتاج: التنافسية الأساسية في الذكاء الاصطناعي اللامركزي ليست في قوة الحوسبة، بل في قدرات التطور الذاتي القابلة للتحقق والدمج وطويلة الأمد، وهو الاتجاه الذي يستحق الاهتمام على المدى الطويل. #inference #KaitoYap @KaitoAI