Mi objetivo para 2026: basarme en el trabajo de x402 para impulsar un progreso medible en evaluaciones y alineación para LLMs y sistemas agenticos. Cada vez es más evidente que el dinero (cripto) aporta restricciones útiles y patrones de objetivos en el razonamiento de recompensas de agentes. El dinero es un escalar real y externo que codifica la escasez, los compromisos y crea un coste de oportunidad para evaluar el razonamiento agente.

Cuando los agentes deben pagar para tomar acciones, el pago (como herramienta LLM) funciona como preferencia revelada, imponiendo priorización y comportamiento de arraigo bajo restricciones reales. x402 estandariza esta señal para acciones de LLM en toda la web, permitiendo a los agentes priorizar y razonar sobre el coste junto con otras señales de recompensa.

En 2025, constructores como @Must_be_Ash, @yq_acc y muchos otros compartieron proyectos x402 atractivos que trataban el dinero como la limitación principal. En 2026, quiero ver muchos más de estos experimentos sobre la llamada de herramientas de pago en la web abierta. Especialmente trabajos que producen pruebas empíricas y difíciles de descartar que demuestran cómo la llamada a herramientas x402 en la web abierta mejora el rendimiento y el alineamiento de los agentes, de una manera que se comunica claramente a la comunidad de IA en general. ¡Ampliemos el conjunto de herramientas, agentes y datos útiles, y aceleremos el volante de inercia x402! 🦅