我在2026年的目标：在x402的基础上，推动LLM和自主系统在评估和对齐方面的可衡量进展。 显而易见，金钱（加密货币）为自主奖励推理提供了有用的约束和目标模式。 金钱是一个真实的、外部的标量，编码了稀缺性、权衡，并为自主推理创造了机会成本。

当代理人必须支付以采取行动时，支付（作为LLM工具）作为显性偏好发挥作用——在真实约束下强加优先级和基础行为。 x402标准化了这一信号，以便在网络上对LLM行为进行统一，使代理人能够在其他奖励信号的基础上优先考虑和推理成本。

在2025年，像@Must_be_Ash、@yq_acc等建设者分享了引人注目的x402项目，这些项目将金钱视为驱动约束。 在2026年，我希望看到更多关于开放网络上付费工具调用的实验。 特别是那些能够产生实证、难以驳斥的证据，展示x402工具调用如何改善代理性能和对齐，并以清晰的方式传达给更广泛的AI社区的工作。 让我们扩展有用工具、代理和数据的集合 - 加速x402飞轮！🦅