Mi objetivo para 2026: construir sobre el trabajo de x402 para impulsar un progreso medible en evaluaciones y alineación para LLMs y sistemas agenticos. Está quedando claro que el dinero (cripto) proporciona restricciones útiles y patrones de objetivos en el razonamiento de recompensas de agentes. El dinero es un escalar real y externo que codifica escasez, compensaciones y crea costo de oportunidad para que el razonamiento agentico sea evaluado.

Cuando los agentes deben pagar para realizar acciones, el pago (como una herramienta LLM) funciona como una preferencia revelada, imponiendo priorización y fundamentando el comportamiento bajo restricciones reales. x402 estandariza esta señal para las acciones LLM en la web, permitiendo a los agentes priorizar y razonar sobre el costo junto con otras señales de recompensa.

En 2025, constructores como @Must_be_Ash, @yq_acc y muchos otros compartieron proyectos x402 convincentes que trataban el dinero como la restricción principal. En 2026, quiero ver muchos más de estos experimentos sobre llamadas a herramientas pagadas en la web abierta. Especialmente trabajos que produzcan evidencia empírica, difícil de refutar, que muestre cómo las llamadas a herramientas x402 en la web abierta mejoran el rendimiento y la alineación de los agentes, de una manera que se comunique claramente a la comunidad de IA en general. ¡Ampliemos el conjunto de herramientas útiles, agentes y datos, y aceleremos el volante x402! 🦅