Mitt mål for 2026: bygge videre på arbeidet til x402 for å drive målbar fremgang i evalueringer og justering for LLM-er og agentiske systemer. Det blir stadig tydeligere at penger (krypto) gir nyttige begrensninger og målmønstre i agentbelønningsresonnement. Penger er en reell, ekstern skalar som koder for knapphet, avveininger, og skaper alternativkostnad for at agentisk resonnement skal vurderes.

Når agenter må betale for å utføre handlinger, fungerer betaling (som et LLM-verktøy) som avslørt preferanse – som pålegger prioritering og jorder atferd under reelle begrensninger. x402 standardiserer dette signalet for LLM-handlinger på nettet, slik at agenter kan prioritere og resonnere om kostnad sammen med andre belønningssignaler.

I 2025 delte byggherrer som @Must_be_Ash, @yq_acc og mange andre spennende x402-prosjekter som behandlet penger som drivkraften. I 2026 ønsker jeg å se mange flere slike eksperimenter rundt betalt verktøykalling på det åpne nettet. Spesielt arbeid som produserer empiriske, vanskelig å avvise bevis som viser hvordan x402-verktøykall over det åpne nettet forbedrer agentisk ytelse og tilpasning, på en måte som kommuniseres tydelig til det bredere AI-miljøet. La oss utvide settet av nyttige verktøy, agenter og data – og akselerere x402-svinghjulet! 🦅