Por defecto, usa la paradoja de Jevons cuando razonas sobre la IA. "La IA causará la pérdida de empleos": Quizá a corto plazo, pero la IA a largo plazo aumenta la productividad laboral humana, lo que lleva a más creación de empleo. 1-2 generaciones son suficientes para que la fuerza laboral se adapte. "una inferencia más barata reducirá la demanda de chips y energía": La reducción de costes abrirá nuevas aplicaciones y aumentará drásticamente la demanda de chips y energía. Esto se está desarrollando empíricamente. "La IA hará obsoleta la búsqueda de Google": Quizá la parte frontal. Pero como la IA hace que la adquisición de conocimiento sea más eficiente, habrá demanda de más conocimiento, más preguntas y más análisis de datos, lo que llevará a una mayor demanda de backend de Google. "La IA en el borde es bajista para la IA en la nube y el Capex": Siempre habrá aplicaciones que utilicen tanto la inferencia de IA en el borde como en la nube. La computación eficiente en el borde convierte la IA en una utilidad accesible para miles de millones de nuevos dispositivos y casos de uso, aumentando así la demanda total de todos los recursos computacionales, incluida la nube.