mặc định theo nghịch lý Jevons khi lý luận về AI. "AI sẽ gây ra mất việc làm": ngắn hạn có thể, nhưng dài hạn AI tăng năng suất lao động của con người, dẫn đến việc tạo ra nhiều việc làm hơn. 1-2 thế hệ là đủ để lực lượng lao động thích nghi. "suy giảm chi phí sẽ giảm nhu cầu về chip và năng lượng": giảm chi phí sẽ mở ra các ứng dụng mới và tăng mạnh nhu cầu về chip và năng lượng. điều này đang diễn ra một cách thực nghiệm. "AI sẽ làm cho tìm kiếm của Google trở nên lỗi thời": có thể ở mặt trước. nhưng vì AI làm cho việc tiếp thu kiến thức hiệu quả hơn, sẽ có nhu cầu về nhiều kiến thức hơn, nhiều câu hỏi hơn và nhiều phân tích dữ liệu hơn, dẫn đến nhu cầu cao hơn cho backend của Google. "AI biên giới là tiêu cực cho AI đám mây và chi tiêu vốn": sẽ luôn có các ứng dụng sử dụng cả AI biên giới và AI đám mây. tính toán biên hiệu quả làm cho AI trở thành một tiện ích dễ tiếp cận cho hàng tỷ thiết bị và trường hợp sử dụng mới, từ đó làm tăng tổng nhu cầu cho tất cả các tài nguyên tính toán bao gồm cả đám mây.