domyślnie stosuj paradoks Jevonsa przy rozważaniu AI. "AI spowoduje utratę miejsc pracy": może w krótkim okresie, ale w dłuższym okresie AI zwiększa wydajność pracy ludzkiej, co prowadzi do większej liczby miejsc pracy. 1-2 pokolenia to wystarczająco dużo czasu, aby siła robocza się dostosowała. "tańsze wnioskowanie zmniejszy popyt na chipy i energię": redukcja kosztów otworzy nowe aplikacje i dramatycznie zwiększy popyt na chipy i energię. To się dzieje w praktyce. "AI uczyni wyszukiwanie w Google nieaktualnym": może na froncie. Ale ponieważ AI sprawia, że pozyskiwanie wiedzy jest bardziej efektywne, będzie popyt na więcej wiedzy, więcej pytań i więcej analizy danych, co prowadzi do większego popytu na zaplecze Google. "AI brzegowe jest pesymistyczne dla AI w chmurze i wydatków kapitałowych": zawsze będą aplikacje wykorzystujące zarówno wnioskowanie AI brzegowego, jak i w chmurze. Efektywne obliczenia brzegowe sprawiają, że AI staje się dostępnym narzędziem dla miliardów nowych urządzeń i przypadków użycia, co z kolei zwiększa całkowity popyt na wszystkie zasoby obliczeniowe, w tym chmurę.