Yapay zeka hakkında mantık yürütürken varsayılan olarak Jevons paradoksuna dayanır. "yapay zeka iş kayıplarına yol açacak": Kısa vadede belki, ama uzun vadede yapay zeka insan iş verimliliğini artırır ve daha fazla iş yaratımına yol açar. İş gücünün uyum sağlaması için 1-2 nesil yeterlidir. "Daha Ucuz Çıkarım, çip ve enerji talebini azaltacak": Maliyet azaltılması, yeni uygulamalar açacak ve çip ile enerji talebi büyük ölçüde artıracaktır. Bu durum ampirik olarak gerçekleşiyor. "AI Google aramasını geçersiz kılacak": Ön kısım belki. Ancak yapay zeka bilgi edinimini daha verimli hale getirdiği için, daha fazla bilgi, daha fazla soru ve veri analizine talep oluşacak ve bu da Google arka uçuna daha fazla talep yaratacak. "Edge AI, bulut yapay zekası ve capex için düşüş eğilimindedir": Her zaman hem kenar hem de bulut yapay zeka çıkarımı kullanan uygulamalar olacaktır. Verimli kenar bilişim, yapay zekayı milyarlarca yeni cihaz ve kullanım alanı için erişilebilir bir hizmet haline getiriyor ve böylece bulut dahil tüm hesaplama kaynaklarına olan toplam talebi artırıyor.