Imagina un mundo donde la inteligencia artificial no sea solo una herramienta, es el "cerebro" detrás de cada cosecha, cada estrategia, cada movimiento que haces. 🤖✨ Pero construir un optimizador de rendimiento impulsado por IA no es tarea fácil. En un entorno lleno de protocolos fragmentados, liquidez dispersa y mercados ultrarrápidos, el éxito significa afrontar desafíos profundos. 🔗 Lee nuestro último artículo sobre los desafíos de la IA en DeFi: 🧵 ¡O sigue leyendo para un hilo de resumen!

2/ 🤝 Desafío 1: Fragmentación. DeFi está disperso a lo largo de cadenas y protocolos. Conectar activos y liquidez de forma fluida significa resolver los profundos quebraderos de cabeza de interoperabilidad, y es la base de todo lo demás.

3/ ⚡ Reto 2: Decisiones en tiempo real. ¡No esperes a que las oportunidades de yield no esperen! La IA debe filtrar miles de millones de datos, reaccionar instantáneamente a los cambios del mercado y reequilibrar estrategias en segundos, todo ello sin tropezar por retrasos en la red o por altos niveles de combustible.

4/ 🔒 Desafío 3: Seguridad. Moverse rápido en DeFi puede suponer riesgo. Los sistemas de IA deben ser robustos: protegiendo los fondos de los usuarios, evitando exploits y garantizando que las acciones automatizadas coincidan con las intenciones del usuario.

5/ 🧠 Desafío 4: Explicabilidad. Los agentes de IA deben ser más que cajas negras: los usuarios y las DAOs quieren saber por qué se tomó una decisión. Construir una IA transparente y amigable para auditorías es fundamental para la confianza.

6/ 🌟 En dForce, lideramos este cambio: construir sistemas de IA adaptativa que hagan la yield farming y la gestión de carteras más inteligentes para todos. ¡Estad atentos! 👀